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定位器解决方案分析

2019-2-20 17:11| 发布者: admin| 查看: 1273| 评论: 0
摘要: 定位器是利用定位芯片,与现代电子科技及网络技术相结合,对车辆、老人孩子、宠物、重要财物等进行实时定位、远程监控、全方位追踪的智能设备。采用高科技 ... ...

    关键词:定位器分析、问题、趋势

  一、定位器简介

  定位器是利用定位芯片,与现代电子科技及网络技术相结合,对车辆、老人孩子、宠物、重要财物等进行实时定位、远程监控、全方位追踪的智能设备。采用高科技设计,操作简单,携带方便,能够广泛应用于生活和工作中。目前主要采用的定位技术包括射频定位、WIFI定位、超宽带定位、地磁定位、超声波定位、ZigBee定位、红外线定位、蓝牙定位、GPS定位、北斗定位、基站定位。定位器具有以下功能:

  1.实时定位跟踪:在全球范围内,实时连续监控目标,实现全天候24小时定位监控;

  2.双向通话:可单独设置按键对应的授权号码,当按下按键就可拨打授权号码并可接听来电;

  3.报警功能:SOS紧急求救、紧急报警、位移报警、超速报警、越区报警、低电报警、防盗报警;

  4.电子围栏:可设定终端行驶区域,当终端超出预设的限制区域时,将自动向监控平台发出告警信息和向监管手机发送越区报警消息;

  5.远程监听:可设置监听号码,当该号码拨打终端时,终端会自动接听,从而起到监听效果;

  6.自动休眠:内置震动传感器,在指定的时间内,如果没有震动,将自动进入休眠状态

  二、定位器问题

  隐私安全问题待解决。现代定位追踪设备几乎实现了全面取代人力跟监守候,揭露的信息广泛而又全面,让个人无可遁形、行踪如同透明,其功能实现极大的冲击了个人的隐私空间。定位器能做到由点到面的纵向延伸,不仅追踪获取物体的静态位置信息,而且能够获取物体动态的信息数据。在时间上,定位追踪设备可实现长期监控,时间可以长达一个月,甚至更长。一定时间内的追踪可能是一系列偶然的坐标连起来的点,长时间的监控完全可以借一连串的行动踪迹再结合各类算法精密地推测出个人喜好,兴趣、交友、家庭关系及生活、学习、工作等全部的生活轮廓,甚至分析出未来的个人生活模式或者思想倾向,进而形成面上的监控,而这对个人来说无疑是有极大顾虑的。

  行业待规范。一方面,目前定位导航行业鱼龙混杂,行业技术标准不统一,同时受产业链利益和制造商差异化战略等因素的影响,各品牌的产品技术也不尽相同,行业标准规范待完善。另一方面,很多公司从技术、产品、服务器、甚至后台系统全都是珠三角代工厂提供的,自身基本没有任何自主的技术能力,企业发展主要是通过营销来抢占市场获取用户对产品认可,产品质量缺乏保障用户体验也相对低下,其很大程度上影响了行业发展。

  功能实现待优化。现有的定位技术很难满足不同的精度和环境动态特性所带来的可靠性要求,比如在超市或仓库找一个特定的商品可能需要1米甚至更低的精度,或室内环境经常发生改变和定位所依赖的基础设施经常发生变化,目前定位器在这两种状况下都还未能作出较佳的表现;现有的定位技术基本上都依赖定位数据库,而数据库的数据来源大多依赖人工的现场勘测,由此就致使覆盖的范围不足同时布局和维护的成本高企;定位所产生的功耗是一个很重要的指标尤其对使用电池的移动设备,目前功耗大以及存在辅助设备额外功耗问题是许多定位器亟待解决的问题之一,有调查表明,电池消耗过快是很多用户不开启定位功能的一个主要因素。

  三、未来发展趋势

  (一)行业整体趋势

  平台智能化。定位器整个功能实现流程中,除了系统终端硬件设施,最重要的就是智能管控平台。没有优质的后台系统,就很难把硬件终端回传的信息有效的整合,更没有办法让用户获得更加舒适便捷的使用体验。未来定位器将更加精准、实时的采集物体的动态信息数据,系统软件平台则利用大数据技术准确快速的将存储在系统平台服务器中的信息数据进行统计分析并形成各类分析报表,或发出预警报警。之后用户即可通过移动终端实时查看物体实时状态、速度、历史轨迹等信息数据。

  定位技术融合。为做到室内外定位业务的集成、相互渗透和无缝切换,充分发挥单一技术优势的同时实现定位技术间的相互弥补,满足各种室内外环境和应用场景的需求,采取多种技术的融合将成为趋势。目前也已有诸多解决方案将9轴或12轴惯性传感器技术和其它技术如基于WiFi的定位技术融合到了一起。随着技术融合的不断深入,未来完整的传感器/WiFi/BLE的混合解决方案会更多的推出,室外GPS/北斗和室内定位也会整合到一个系统里,更多的技术融合的混合解决方案将会用来满足用户特定场景和个性化的需求。

  低功耗化。使用专用的定位引擎以尽量减少唤醒应用处理器,通过多种定位技术的融合选择最省电同时满足精度的技术,结合运动检测和行为模式的检测来降低功耗。如采用专用的定位引擎来处理定位、传感器数据分析、信息融合等。通过用专用的处理器来处理运动,情境和定位,以降低对应用处理器的唤醒,优化和降低功耗和设备额外功耗,达到随时随地获取物体信息数据。


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