2025 AI“平替”危机：大批程序员真的会被取代吗？| 年终盘点

在 2024 年底，OpenAI 发布了全新的推理模型 o3，表现相当惊艳：它在世界级编程比赛中能拿到第 175 名，也就是可以打败 99.9% 的参赛者。于是很多人又开始讨论：程序员是不是要凉了？2025 年，真的会有大批程序员被 AI 替代吗？除了软件行业，AI 会不会也让其他行业进入“平替”危机？

接下来，我想结合自己对软件行业的观察，谈谈 AI 发展的最新动态，以及它对初级程序员、在校学生、中高级工程师和管理者各自带来的影响，希望给你一些启发和思考。

AI 与软件行业：到底谁会被取代？

软件行业和 AI 的结合是最紧密的。从近几年 AI 在编程能力上的突飞猛进来看，软件领域确实“首当其冲”地感受到冲击。

• AI 能力提升：模型的推理和生成代码能力越来越强，像 Claude Sonnet 3.5、OpenAI o1 等都已经能大幅帮助开发者减轻负担。

• 自动化程度：一些初级、重复性的开发工作更容易被 AI 覆盖，甚至出现了类似 Devin 这样的“自动修 Bug”工具。

那么问题来了：“程序员会不会彻底失业？”或者稍微谨慎一点：“初级程序员会被取代吗？”先别急着得出结论，让我们一步步看下去。

AI 助力编程：能提高多少效率？

AI 带来的效率提升

借助 AI 代码编辑器（Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等），在很多场景可以显著加快编程速度：

• 自动补全代码

• 写单元测试

• 从设计稿直接生成前端 UI

• 搭建项目脚手架

从我的实践来看，有些环节效率可提升 50% 以上，整体则能稳稳提高 20% 左右。

为何企业还没大规模使用？

尽管效率提升诱人，但要想真正享受 AI 编程红利，需要满足几项条件：

• 使用最强的模型：例如 Claude Sonnet 3.5 或 OpenAI o1。如果模型本身的编程能力不够，就难有质的帮助。

• 工具配套完善：要搭配先进的 AI 代码编辑器，而不是仅凭网页版的简单调用。

• 代码数据安全合规：很多企业担心源代码上传到云端会带来安全隐患，需要等待自部署或开源模型能力成熟后再应用。

• 团队熟练使用：要学会写提示词、掌握如何拆分复杂任务，让 AI 能更好地产出正确代码。

另外，还有一个容易被忽略的人性层面：

• 公司当然希望通过 AI 提升效率，但员工不一定愿意学，毕竟对个人而言，“省时”并不等于“涨工资”；甚至还会担心“学会 AI，岂不是我自己给自己挖坑？”。

• 与之相反，一些独立开发者、自由职业者更乐于拥抱 AI，因为效率提升带来的收益立刻能反映到个人收入上。

不过，这种保守态度不会持续太久。到 2025 年，AI 辅助编程大概率会成为常态，就像我们如今用高级 IDE 而不是用记事本写代码一样。在“内卷”的压力下，团队里不用 AI 反而会掉队。

AI 会让程序员失业吗？

编程只是软件开发的一部分

AI 写代码并不等于程序员就被取代。软件开发是一个系统工程：

• 需求沟通：产品经理需要和客户或市场沟通，确定需求；

• 架构设计：程序员要抽象需求、搭建框架；

• 测试与部署：写完代码还要经过测试、上线和维护。

眼下，AI 在编码阶段确实可以替代一部分人力，但其他流程仍需要人工主导。就算有像 Devin 这样的工具，能自动执行简单任务或修小 Bug，但在面对复杂模块时，AI 也常常陷入“卡死状态”，无法完成所有工作。

影响初级岗位

AI 在编程能力上的进一步提升，确实会让“初级程序员”面临更大竞争，因为很多简单任务可以让非专业开发者借助 AI 来完成，或者由高级工程师通过 AI 工具直接“前置”搞定。

• 一旦企业意识到可以省掉部分简单的编程人力，初级岗位会被“削减”或合并，导致毕业生或技能不够扎实的人员就业更困难。

• 不过这并不代表“程序员”这个职业消失。工程师依然要负责架构、需求抽象、测试和维护等更高层次的工作。

AI 正在重塑软件开发范式

我在文章《AI 辅助编程给软件工程带来的需求开发范式变化》[1]中提到：AI 对传统软件开发模式影响深远，主要体现在：

简单需求不再依赖完整研发流程

• 不少原型级别的小功能，通过 AI 就可以一次性搞定，甚至让产品经理直接生成初步版本。

专业程序员“和 AI 结对”

• 程序员不再从头手写全部代码，而是更像“指挥员”，负责需求拆分、提示词编写、审核并调试 AI 生成的代码。

• 简单、重复的部分丢给 AI，自己腾出精力思考更高级的设计问题。

团队规模可能缩小，效率却不降