什么是智能制造？

简单来说，智能制造就是将先进的信息技术、自动化技术与制造技术深度融合，使得制造过程变得更加聪明、高效和灵活，能够适应各种复杂多变的生产需求。

对比传统固定式生产，智能制造是“采用单元化制造的生产方式，通过分散控制实现自律生产，并通过无线通讯实现实时追踪位置信息，解决了传统固定式生产模式中流程化、人与机器通讯受限、无法监控位置信息等问题“。

在顶层设计层面，政府也高度重视智能制造的发展，2021年12月29日，工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》。明确提出“两步走”，即到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化。

因此，制造业企业当前需要紧跟国家倡导和行业发展趋势，积极推进智能制造生产方式的应用。

要想实现智能化，一般需要经历四个阶段：

●自动化阶段：淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备；

●信息化阶段：产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力；

●互联化阶段：建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成；

●智能化阶段：通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策。

大部分企业其实都停留在信息化阶段，少部分企业已经到达互联化阶段，举一些实际应用场景的例子，大家可以自行判断一下，你的企业属于哪个阶段：

具体的应用实例：

• 自动化生产线

智能制造通过引入自动化机器人、机械臂和传送系统等设备，实现了生产线的自动化。这不仅提高了生产效率，还降低了人工错误和人力成本。

例如，在汽车制造业中，自动化生产线可以完成车身焊接、涂装等重复性工作，大大提高了生产的一致性和质量。

• 智能检测与质量控制

通过使用高精度传感器和先进的机器视觉系统，智能制造能够实时检测产品的质量，并在发现缺陷时立即进行调整或剔除不合格品。

在半导体制造中，智能检测系统可以自动识别并分类芯片上的微小缺陷，确保只有高质量的产品才能进入下一道工序。

• 个性化定制与批量生产

智能制造结合了柔性生产技术和大数据分析，使得制造商能够根据市场需求快速调整生产线，实现个性化定制和批量生产的无缝切换。

服装行业就是一个很好的例子，通过智能制造技术，企业可以迅速响应时尚趋势，同时保持低成本和高效率。

• 智能仓储与物流管理

物联网（IoT）技术和智能分析系统的应用使得仓库管理更加智能化。系统可以自动追踪库存水平，根据需求预测进行补货，并优化货物的存储和检索路径。

亚马逊的智能仓储系统就是一个典型案例，它通过机器人和算法实现了高度自动化的存储、拣选和包装过程。

• 供应链协同与优化

通过智能制造平台，供应链各环节的参与者可以实现实时数据共享和协同规划，提高供应链的透明度和响应速度。

消费品公司利用这些平台来预测市场需求，调整生产计划，并与供应商协同工作以确保及时交货。

最后再分享一个智能制造的实际案例系统，帮助大家进一步理解

这是世界500强企业中冶赛迪信息公司与轻流无代码系统搭建平台的合作打造的面向流程制造业的进销存系统。

目前，这套系统已经在某年产一百亿的大型钢厂稳定运行，沉淀了数百万条数据。如果有类似需求的企业可以了解一下。

1、稳定，实现了主流程闭环

基于轻流搭建的这款进销存系统，支持上万种商品和数十种不同的出入库方式，整个应用相当复杂，目前还在持续不断的迭代和优化，基本上没出现过bug，能够稳定运行，这极为不易。另外，这款系统集成了大型制造业的几百个应用，以每秒几百条的数据传输速度传到平台来，平台再传给轻流，对接得非常好，这是一个很大的优点。

2、数据自主，应用自主

客户自主搭建使用，数据和应用搭建都在客户一侧，平时也可以灵活微调。由于业务变更频繁，跟各种各样的合作方变动频繁，用轻流自主搭建基本上能够满足客户的需求。轻流的价值就在于解决了客户需求复杂、不断变更的问题。