就在开源的DeepSeek-R1被整合进各路AI搜索工具之际，OpenAI临时举行小型发布会。 4点27通知，8点开始直播。 ChatGPT上新“Deep Research”，把推理大模型的思考能力用于联网搜索。
据介绍，Deep Research功能可在数十分钟完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。
在“人类最后的考试”上，Deep Research刷新了最高分，比o3-mini高推理设置分数高出一倍。 该测试包括3000多个多选和简答题，涵盖从语言学、火箭科学到生态学的100多个主题。 与o1相比，Deep Research最突出的地方在化学，人文和社会科学以及数学中，表现出类似人类的“在必要时寻找专业信息”的能力。
另一项测试GAIA，在现实世界问题上评估AI的公开基准测试，Deep Research在3个级别的难度上均刷新记录。
出于保护基准测试的目的，OpenAI只展示了Deep Research在完成这些任务时的搜索过程，隐去了最终答案。
Deep Research功能接下来将对Pro、Plus和Team用户开放。 奥特曼后面补充，目前版本基于o3构建，Plus用户（20美元/月）每个月能用约10次，且正在构建一个更高效的版本。 此外，免费用户也能获得非常少量的使用额度。
推理Agent的第一步OpenAI表示，Deep Research专门为在金融/科学/工程等领域从事高强度知识工作、需要深入精确且可靠研究的人群而设计。 它由OpenAI o3驱动，通过基于真实任务（涉及浏览器和Python工具的使用）的训练，采用了与o1相同的强化学习方法。 只需一个提示，它就会查找分析并整合数百个在线资源，生成一份达到研究分析师水平的综合报告。 Deep Research对于OpenAI的重要性，官方原话是：
使用方法，点击输入框下方的Deep Research按钮即可，支持上传文件添加额外资料。
例如prompt：
ChatGPT线会确认一下问题细节信息，比如“您能具体说明您最感兴趣的零售业方面吗？”“您需要全球视角还是特定地区的分析？”
然后，它就开始分析+挖掘信息了：
侧边栏会显示所采取的步骤摘要和使用的信息来源。 完成任务的时间大概是5-30分钟，最终结果将以报告的形式输出。
OpenAI表示，接下来几周内，还将为这些报告添加嵌入式图片、数据可视化和其它分析输出。 和GPT-4o等相比，Deep Research对于需要深度和细节的多方面、特定领域的问题，能够进行广泛探索并引用每个观点。 不过，OpenAI也指出了Deep Research存在的局限性。
下一步，OpenAI表示将在本月内将Deep Research推到移动和桌面APP端。目前，Deep Research可以访问公开网络和上传的文件，未来将能够连接到更多专业化的数据源，使其输出更加稳健和个性化。
AI深度搜索是互联网的新界面OpenAI研究员Jason Wei分享了他对这项新研究的看法：
人类使用互联网需要大量时间来搜索和点击，受到时间和注意力的限制。 AI永远不会累，一次可以浏览许多网站，并拥有几乎无限的世界知识。
OpenAI toG业务负责人Felipe Millon则分享了一个个人故事。
10月底，Millon的妻子被诊断出患有双侧乳腺癌，病情很严重，在12月初做了双乳房切除手术，晚些时候开始化疗。 他们遇到一个新问题，是否应该接受放疗，对于她的具体病情来说，这是一个模糊问题，不同的专家给出不同的建议。 Millon在OpenAI已经获得了Deep Research的测试权限，就尝试上传了手术报告，并询问ChatGPT的建议。 ChatGPT不仅证实了人类专家提到的内容，还搜索出了全新的参考研究。 MIllon认为，这是一个将改变世界的工具。
此外也有少数第三方团队提前获得了Deep Research的测试资格，并在今日分享测试结果。 Every团队介绍，一些问题要花费30分钟才得到结果，答案可能超过1万个单词。
他们做的测试包括：
测试中发现的局限性包括：
直播回看： 参考链接： — 完 — 量子位 QbitAI · 头条号签约 关注我们，第一时间获知前沿科技 |
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