| 在人工智能的蓬勃发展下，AI Agent作为技术革命的新星，日益成为瞩目的焦点。它们不仅是高效的工具，更是复杂任务间不可或缺的桥梁，具备理解自然语言、智能生成回应及执行具体行动的能力。 AI Agent，通常简称为智能体，是一种能够感知周遭环境、自主决策并实施行动的系统。它们不仅能执行预设任务，还能主动探索解决方案，灵活适应环境变化，并在无需人类直接指导的情况下做出明智决策。
AI Agent与AI聊天机器人有什么区别？AI聊天机器人主要用于对话和答疑，以问答形式即时提供信息或基本互动，常见于客服支持和社交平台，其运作局限于预设的对话框架，主要采取反应式策略回应用户需求。 相比之下，AI代理的功能更为广泛，具备执行复杂多步骤任务的能力，并在环境感知与决策制定上展现出更高的主动性。AI代理不仅能处理语言输入，还能依据实时数据变化自主决策，其应用范围广泛，涵盖自动驾驶、个性化推荐系统等高级场景。 具体来看，AI Agent具备推理能力、感知能力、行动能力等能力。在推理能力方面，LLMs的强大推理能力让AI Agent的表现跨越式提升。以往的智能系统更偏向于“工具性”，而如今，基于LLMs的Agent已经向“决策性”转型。 在感知能力方面，语言交互构成了Agent与人类或其他Agent之间沟通的核心基础。借助语言交互，Agent能够领悟指令、发起询问、阐述观点与情感，并参与深入对话。此外，Agent具备整合并解析源自多样感官渠道信息的能力，涵盖视觉、听觉及触觉等，并相应地，能够以多种形式输出信息，包括文本、图像、音频乃至视频。 在行动能力方面，Agent能够借助语言输出融入更为复杂的社会交互场景，诸如谈判、冲突调解及教学活动等，展现出高级沟通能力。在软件层面，Agent通过接口与各系统无缝对接，利用外部API（应用程序接口）执行多样化任务，比如从天气服务API获取实时天气资讯，以实现数据获取、指令发送及信息处理等功能。 至于物理交互，则通常聚焦于机器人及其他硬件设备。这些设备依据Agent的指令执行具体物理操作，如搬运物品、组装部件等，同时利用传感器收集环境数据（温度、位置、图像等），并据此作出物理响应。 此外，Agent还能遥控无人机、探测车等，执行探索、监控等任务，展现出与现实世界的直接交互能力。这要求Agent具备高度硬件控制技能及对物理环境的深刻理解。 (9426838) |
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