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为什么说“AI将是人类最后的发明”？

2025-2-15 08:43| 发布者: admin| 查看: 142| 评论: 0

摘要: “AI将是人类最后一个发明。”全联并购工会创始会长、金融博物馆理事长王巍接受《金融时报》记者采访时谈到，人工智能技术正在并将持续对金融行业产生深度影响。之所以认为AI是人类最后的发明，是因为“此后的重要发 ...

“AI将是人类最后一个发明。”

全联并购工会创始会长、金融博物馆理事长王巍接受《金融时报》记者采访时谈到，人工智能技术正在并将持续对金融行业产生深度影响。之所以认为AI是人类最后的发明，是因为“此后的重要发明，都将会是AI与人类共同合作的产物。”

·大模型在金融行业落地方式有哪些？

王巍：DeepSeek的R1等AI大模型对金融产业的影响，当前集中于提升效率优化服务、强化风险管控、提高普惠金融服务水平和推动金融创新方面。

AI大模型能够快速理解客户问题，提供准确的解答。模型可以快速处理海量金融数据，挖掘潜在投资机会，为投资者提供更科学的决策依据；同时，通过对大量历史数据和实时数据的分析，AI大模型能够更精准地评估风险。在信贷风险评估中，模型可以综合考虑借款人的信用记录、收入情况、消费行为等多维度数据，更准确地判断违约风险，降低金融机构的不良贷款率。同时，在反欺诈领域，模型可以实时监测交易行为，及时发现异常交易，保障金融交易的安全。

人工智能在普惠金融服务方面大有作为。在偏远地区或金融服务相对薄弱的地区，可以弥补传统金融服务的不足。例如通过线上渠道，为当地居民提供基础金融服务，如小额信贷申请、支付结算等，让更多人享受到金融服务带来的便利，促进金融公平，推动普惠金融的发展。

AI大模型为金融产品和服务创新提供了技术支持。AI将最大效率地服务于人类需求，同时，技术供给也会创造出新的需求，新的金融业态将不断产生，超越我们目前的认知甚至想象。

·人工智能时代，金融人面临什么变化？

王巍：重复性、规律性强的基础岗位可能会受到影响。智能系统可借助AI大模型，快速完成资料处理及审核工作，大大提升工作效率。在数据录入、报表制作等岗位上，自动化工具结合AI大模型也能高效完成任务。但金融行业对AI模型的研发、维护和优化需要专业的技术人才，如算法工程师、数据科学家等，他们负责开发适合金融领域的AI模型，以及不断优化模型性能，确保其在金融业务中稳定运行。同时，需要既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才，来推动AI大模型在金融场景中的应用。

·普通金融消费者如何选择AI大模型？

王巍：首先，是要明确自身需求、使用AI大模型的目的。如果是进行金融投资分析，就需要选择在金融领域有专业知识和丰富数据训练的模型，如一些专门为金融行业开发的垂直领域大模型。

其次，是要评估模型性能，可以从模型的准确性、响应速度、稳定性等方面进行评估。准确性体现在模型回答问题的正确率、分析数据的可靠性等；响应速度直接影响使用体验，快速的响应能提高效率，稳定性则关系到模型是否会频繁出现故障或错误。可以通过查看模型的评测报告、用户评价等方式来了解模型性能。

此外，更要考虑数据安全与隐私。选择有良好数据安全保障措施的模型，确保个人信息不被泄露和滥用。例如，查看模型提供商是否有严格的数据加密、访问控制等安全机制，以及是否遵循相关的数据保护法规。

为什么说“AI将是人类最后的发明”？