物联网应用逐渐普及，改变生活方式

物联网应用逐渐普及，改变生活方式

物联网经过近30年的发展，已经在许多领域得到应用，如智慧城市、智慧医疗、智慧交通、智慧物流、智慧工业、智慧农业等。

1.智慧城市

智慧城市管理是利用物联网、移动网络等技术感知各种信息并整合各种专业数据所建立的集行政管理、城市规划、应急指挥、决策支持与社会服务等综合信息为一体的城市综合运行管理体系。

智慧城市管理与运行体系在业务上涉及公安、娱乐、餐饮、国土、环保、城建、交通、水务、卫生、规划、城管、林业、质监、食品药品、安全监管、水电气、电信、消防、气象等部门的相关业务。以城市管理的部件和事件为核心，以事件联动处置为主线，强化资源整合、信息共享和业务协同，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，促进政府工作由管理主导型向服务主导型转变。

2.智慧医疗

智慧医疗是利用物联网及传感器技术，实现患者与医务人员、医疗机构和医疗设备的互动，进而实现医疗过程的信息化和智能化。

智慧医疗使从业医生能够搜索和引用大量科学证据来支持其诊断，并且通过网络技术实现远程诊断、远程会诊、远程探视、临床智慧决策、智慧处方等功能。同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的许多群体受益。在不同医疗机构间建立医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，使医疗信息和资源可以共享，使患者跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，使“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，大幅提升医疗资源的合理化分配，真正做到以患者为中心。

3.智慧交通

智慧交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成，运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

智慧交通可以有效地利用现有交通设施来降低交通负荷，减少环境污染，维护交通安全，提高运输效率。智慧交通的发展依靠物联网技术的发展，只有物联网技术不断发展，智慧交通系统才能越来越完善。

21世纪是公路交通智能化的时代，人们将要采用的智慧交通系统是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态，借助智慧交通管理系统，管理人员可以对道路、车辆、人员进行更加科学、严谨的智能化管理与智慧决策。

4.智慧物流

IBM于2009年提出建立一个面向未来的，具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧接着又延伸出了“智慧物流”概念。与智慧供应链强调构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系不同，智慧物流更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来，通过精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、智能化和网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造社会价值更丰富的综合内涵。

智慧物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，即在流通过程中获取信息、分析信息并作出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流，亦可通过RFID、传感器和移动通信技术使配送货物自动化、信息化和网络化。

5.智慧工业

物联网在工业领域的应用主要体现在供应链管理、生产过程自动化、产品和设备的监控与管理、环境监测和能源管理、安全生产管理等领域。与很多领域一样，工业生产的信息化和自动化虽然取得了极大的进步，但该子系统相对独立，协同程度不高。先进制造技术与先进物联网技术的结合，各种先进技术的应用，将使工业生产变得更加智能，更靠近智慧工业。

6.智慧农业

智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中，改造传统农业的运维方式，运用传感器和软件，通过移动平台或者计算机平台对农业生产进行控制，使传统农业具有智慧决策、智慧处理、智能控制等功能。除了精准感知、控制与决策管理之外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品防伪溯源、农业休闲旅游，以及针对农业、农村、农民等的信息服务。

智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的物联网技术、互联网技术、移动互联网技术、云计算技术为一体的智能化信息管理与决策控制系统，依托部署在农业生产现场的各种传感仪器和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准种植、精准养殖、精准畜牧于一体的可视化管理、智能化决策系统。通过将计算、传感网、“3S”等多种信息技术综合、全面地应用于农业，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制和更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。

物联网的体系架构