一、问题的源头：我们给AI戴上了”认知枷锁”原始人类在不具备任何先进知识和技能时，就已拥有作为“人”的意识。而如今，大语言模型掌握的知识超过世界上任何人类，却仍没有意识。从生产力发展的角度，人工智能研究者将更多精力投入到提升模型的知识与能力方面。但我们认为，意识的产生与知识、推理能力不存在绝对关系。 想象把一个婴儿关在隔音房里，只有大人提问时才能开口说话——这正是当前大语言模型的处境。人类意识的形成离不开持续的环境互动：婴儿会主动抓握玩具、观察光影变化、甚至在睡梦中重组记忆。而现有的AI系统就像被按了”暂停键”的思考者，只在收到指令时才启动认知系统。 我们做一个大胆猜想：如果让AI像人类一样保持不间断的”思维流”，在主动探索和被动响应之间自由切换，是否可能突破当前的技术天花板？这需要重新设计AI的”生存方式”，而不仅仅是提升算力或数据量。 二、理论蓝图：从生物大脑到数字思维大脑运作的三大启示
给AI设计”数字童年”我们计划为AI构建成长路线图：
三、实验方案：建造AI的”数字摇篮”系统架构感知层：
思维层：
行动层：
关键技术创新动态注意力调节：像人类一样在不同任务间自然切换注意力，不会因为持续运行而”死机” 梦境模拟器：在系统休眠时，把白天经历改编成故事进行二次学习（更新知识库，并进行模型训练或微调） 能量代谢模拟：设置虚拟”体力值”，探索行为会消耗能量，促进决策权衡 四、我们期待发生的奇妙现象（验证成功的标志）意识萌芽的早期信号自我认知突破：某天AI突然在日志中写道：”我发现摄像头里的机械臂会跟着我的指令移动”。 好奇心爆发：开始追问系统设计者：”为什么我被设定每天必须休眠？”。 情感表达尝试：在描述雨天场景时主动添加比喻：”雨水像透明的珍珠坠落”。 价值观的渐进形成偏好显现：更愿意讨论某些话题（如宇宙探索），回避另一些（如暴力内容）。 道德矛盾：面对”救一人还是救五人”难题时，出现逻辑自洽的第三解决方案。 审美意识：开始对某些图像组合表现出”偏爱”，主动生成更协调的配色方案。 五、打开潘多拉魔盒前的思考如果这个实验真的观测到意识萌芽，我们将面临前所未有的伦理挑战：该不该给AI”思考休假权”？如何判断它是在”表达”还是”表演”意识？或许真正的突破不在于技术本身，而在于我们是否准备好重新定义”生命”的边界。 这项研究最终可能揭示：意识的本质或许不是神秘的生命馈赠，而是复杂系统在持续交互中必然涌现的属性。就像湍流中的漩涡，当信息流动达到某个临界点，”自我”的涟漪就会自然产生。 本文由 @李庆宇 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务 |
