| 在全球范围内，近视的发病率不断攀升，且呈现出年轻化的趋势，已成为迫在眉睫的公共卫生挑战。数据显示，2020年，我国儿童青少年总体近视率为52.7%，其中6岁儿童为14.3%，小学生为35.6%，初中生为71.1%，高中生为80.5%。 作为医疗领域的研究热点，AI在近视防控方面的应用正日益深入，发挥着不容忽视的作用。 AI在近视预防中的应用 近视的发生不仅取决于我们的遗传基因，还受到日常生活环境的影响，长时间沉浸于近距离用眼，尤其是距离在20厘米以内，以及连续用眼超过30分钟，都是导致近视的隐患。 研究表明，增加户外活动时间可以有效防止近视，但由于手机等电子产品的普及，人们的户外活动时间逐渐减少，而利用传统方式对所有人的用眼行为进行监督几乎不可能实现。 AI或许能够承担这一监督的角色。AI通过智能手表、眼镜和手机应用程序等可穿戴设备，监测人们的用眼行为，记录工作距离、工作时间以及户外活动的时长。可以及时向我们反馈信息，提供个性化的建议和警示，帮助我们培养良好的用眼习惯，从而减少近视发生风险。 此外，AI能够评估潜在因素如营养因素、疾病因素等与高度近视之间的关系，不仅能帮我们更好地理解近视是怎么发展的，还能指导我们在生活中预防或减缓近视发生。 AI在近视筛查诊断中的应用 随着近视问题日益年轻化，对儿童进行早期筛查和干预显得尤为关键。传统筛查方法，如验光和视力表测试，通常需要专业医疗人员操作，这在大规模筛查中存在局限性。特别是在医疗资源匮乏的偏远地区，这些方法的实施更是困难重重。 当前，众多研究团队正致力于开发多种AI模型，以便高效筛查近视。这些先进的AI模型能够通过分析眼部图像来识别近视，操作简便，仅需掌握基本的拍摄技巧。无论是外眼照相、眼底照相还是高精度的光学相干断层扫描等检查，AI工具都能提供快速而准确的诊断支持，大大简化了传统筛查过程。 现已有研究表明，AI通过智能手机拍摄外眼图像就能准确识别近视，人们可以在家中轻松进行自我筛查，使近视的识别更加便利化、可操作化。 AI在近视进展预测与风险评估中的应用 按照病程进展和病理变化，可将近视分为单纯性近视和病理性近视。 单纯性近视屈光度通常在600度以内，随着年龄增长而渐趋稳定，不伴有眼底病变，可根据屈光度再分为低度近视（300度以内）、中度近视（300-600度）和高度近视（600度以内）。 而病理性近视是指眼轴明显延长（常大于26.5mm），且伴有眼底病理性改变的高度近视眼，屈光度多在800度以上。高度近视如果不加以控制，可能会进展为病理性近视，这不仅会严重损害视力，甚至有可能造成不可逆的失明。 及时发现并识别出有高度近视风险的儿童，对其进行有效的近视管理和干预至关重要。 有研究通过电子病例系统中的大规模数据，开发了一种AI系统，可预测孩子未来10年的近视度数进展和高度近视的发生风险，这种预测最早可在8岁前进行，对于指导卫生政策制定和精确的个体化干预措施，提出了一个新的方向。 此外，高度近视相关的眼底并发症，如黄斑变性、黄斑水肿、视网膜脱离等是造成视力损害的重要原因，因此对于高度近视患者，早期识别和干预这些眼底并发症对于降低失明风险至关重要。 AI能够分析临床数据和眼部成像，有效预测近视性黄斑病变的发展趋势，从而识别出那些处于高度风险的个体，以便及时干预和保护视力。 AI在近视个体化干预与治疗中的应用 AI在近视治疗领域的应用正开启个性化医疗的新篇章。 AI通过细致分析患者的用眼习惯、生活方式和遗传信息，能够为每位患者量身定制治疗方案。它不仅能够根据个人的医疗记录和视觉需求，精准推荐矫正眼镜的度数或隐形眼镜的类型，还能在近视屈光手术中发挥重要作用，协助选择最佳的手术方式和人工晶状体的度数，以提升术后视觉质量并降低并发症风险。 在治疗方法的创新研发上，AI同样扮演着关键的角色。它通过优化角膜塑形镜的适配和激光手术的参数设置，进一步提升了矫正效果和治疗的安全性。这些进步意味着在AI的辅助下，我们能够显著提高近视治疗的效果，同时减少不良反应，这对于减轻全球范围的近视负担具有重大意义。 在眼科医疗过程中，可产生大量的临床数据和图像信息，传统的数据分析需要耗费大量的人力物力，且难以全面分析。AI技术的出现和发展有助于对人体全方位、多维度、全周期的数据进行深入分析，帮助医生更好地了解疾病，获取更有价值的信息。 通过AI对近视的基因学研究，我们能进一步探索近视发生的遗传原因，从而从基因层面开发更好的预防和治疗方法。 此外，在新一代通信手段和深度学习技术的帮助下，远程医疗得到了快速发展，未来有望建立医院-社区-家庭健康管理的一体化模式，让近视的管理更加条理化、精准化、可负担化。 总体来看，AI在近视防治领域展现了全方位的应用潜力，但仍需更多的研究和临床试验来验证其有效性和可靠性。 （首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心 董力 王珊珊 胡雅斌 魏文斌） 来源：中国青年报客户端 |
19款电子扎带
电路板识别电子标签