随着deepseek的爆火，我一直在想能不能用AI来帮我做用户运营，目前deepseek只能提供框架层面的运营建议，还无法实现将订单数据给到它，能够自动化分析并将用户分层，并给出可视化的运营洞察报表。 但是，我要告诉大家，除了deepseek，我成功通过AI实现了自动化的用户运营，它可以帮我自动处理数据，自动进行用户分层，自动进行用户洞察并输出可视化报表，同时给出运营建议，有这个工具在手，你就是一个非常厉害的数据分析师兼用户运营专家兼PPT高手，先带大家一探究竟。 首先这里是一个未经深入加工的订单底表数据，字段信息包含用户ID、用户画像的基础信息以及用户购买品类信息，购买品类这里，如果有购买这个品类，则它的值是T否则是F
现在我的运营需求是：
接下来我把需求给到AI，以下为AI的自动化输出，包含可视化和运营策略：
从饼图可以看出，我们将用户分成了四个群体，其分布如下：
让我们继续分析各个用户群体的购物偏好特征。 首先解读年龄和收入分布的箱型图： 各群体特征分析： 1. 年轻白领族：
2. 精致生活族：
3. 家庭主力族：
4. 经济实用族：
现在让我们看看各群体的购物品类偏好：
让我们详细解读热力图所展示的各用户群体的购物偏好特征： 1. 年轻白领族（占比46.8%）的购物特征：
2. 精致生活族（占比17.7%）的购物特征：
3. 家庭主力族（占比21.7%）的购物特征：
4. 经济实用族（占比13.8%）的购物特征： 相对均衡的购买模式，但总体购买强度较低
让我们再看看支付方式的偏好：
1.年轻白领族的支付特征：
特点：偏好电子支付，反映了该群体追求便捷的支付方式 2. 精致生活族的支付特征： 特点：各种支付方式都有使用，但仍以电子支付为主 3. 家庭主力族的支付特征：
特点：偏好现金交易，可能与日常采购习惯有关 4. 经济实用族的支付特征： 特点：支付方式分布相对均衡 最后针对4个用户群的营销建议： 1. 针对年轻白领族：
2. 针对精致生活族： 3. 针对家庭主力族：
4. 针对经济实用族： 通过这个案例展示，大家有没有发现做用户运营基本就是一个0门槛的事情了，刚才AI代替我们做了哪些事情呢？
最后，运用AI做用户运营的精髓是什么呢，当然就是写提示词啦，如果你对用户运营不是太精，你就不知道让AI给你输出什么，比如我给到AI的提示词里包含聚类、箱图、热力图这些让AI知道输出范围的关键词，就能确保它按我的想法工作！ 好了，今天就这里，大家如果有更多学习AI用户运营的需求，关注我的公众号，账号是用户运营观察，带大家学习更多的应用案例。 专栏作家 赵文彪，公众号：用户运营观察（ID：yunyingguancha），人人都是产品经理专栏作家。用户运营、私域流量营销领域的资深从业者，专注分享场景化用户运营、社群营销的干货文章及独特见解。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。 |
